クライアント：大手アパレル企業 課題：在庫の偏り・過剰在庫によるコスト増 導入内容： AIによる需要予測アルゴリズムを開発 過去の販売データ・天候・SNSトレンドなどを解析 成果： 売上予測精度が25％向上 倉庫在庫を月平均15％削減 導入実例 よかったらシェアしてね！ URLをコピーしました！ URLをコピーしました！ 導入実例②：クラウド基盤への全面移行支援 関連記事 導入実例③：SaaS型予約システム開発 2025年4月6日 導入実例②：クラウド基盤への全面移行支援 2025年4月6日
